AI가 추천하는 브랜드가 되는 법
블로그를 쓰고 리뷰를 관리하고 커뮤니티에서 입소문을 만드는 건 이미 많은 브랜드가 하고 있어요. 근데 이 활동들이 AI 추천까지 연결되고 있는지를 챙기는 브랜드는 아직 많지 않죠.
GEO(Generative Engine Optimization)는 이 활동들을 하나로 꿰는 프레임이에요. 기존 SEO가 검색 결과 페이지에서 순위를 올리는 작업이었다면, GEO는 챗GPT, 퍼플렉시티, 네이버 AI 브리핑 같은 AI 답변 안에 우리 브랜드가 인용되도록 설계하는 전략이죠.
중요한 건 GEO가 완전히 새로운 일을 요구하지 않는다는 점이에요. 지금 하고 있는 마케팅 활동의 방향과 구조를 조금만 바꾸면 사람에게 퍼지는 효과와 AI 추천을 동시에 챙길 수 있거든요. GEO가 실제로 어떻게 작동하는지 풀어볼게요.
소비자가 AI에게 물어보고 사는 시대
AI 구매 리서치 이용률 85%, 전환율은 검색의 5배
3~4년 전만 해도 뭔가를 사기 전에는 검색창에 키워드를 입력한 후 여러 블로그를 훑고 비교한 다음에 결정하는 구조였어요. 근데 지금은 챗GPT나 퍼플렉시티 같은 AI에게 직접 물어보고 추천받는 사람이 빠르게 늘고 있죠.
이는 비단 느낌만이 아닌데요. 셈러시(Semrush)가 미국 소비자 1,030명을 대상으로 조사한 결과, 소비자 중 85%가 주 1회 이상 AI를 활용해 구매 리서치를 하고 있었거든요. 여기서 더 주목할 건 AI 리서치를 통해 물건을 추천 받은 소비자들은 실제 구매까지 이어지는 비율이 14.2%로 구글 일반 검색(2.8%)의 약 5배에 달했거든요.
즉 AI의 추천을 받은 소비자일수록 구매 의사가 훨씬 명확한 상태라는 거죠.
한국 시장도 이 흐름에서 벗어나 있지 않아요. 오픈서베이에 따르면 2025년 12월 기준 한국의 챗GPT 이용률이 54.5%를 기록한 반면, 네이버 이용률은 10대 43.5%, 20대 55.2%까지 줄어들고 있거든요.
젊은 세대부터 검색 습관이 AI 쪽으로 옮겨가고 있는 거예요.
검색 1위를 잡아도 클릭이 오지 않는 구조
소비자들이 점점 더 AI 친화적으로 변하자 기존 검색 채널들 역시 이에 맞춰 변화하고 있는데요. 요즘 구글이나 네이버에서 뭔가를 검색하면 상단에 AI가 만든 요약 답변이 먼저 뜨죠. AI 오버뷰라는 기능인데, 이게 뜨면 소비자가 아래쪽 검색 결과를 클릭하지 않고 검색 활동을 끝내는 비율이 83%에 달한다고 해요. 그러다 보니 기존에 1위를 차지하던 페이지의 클릭도 58%나 줄어들며 효율이 떨어지고 있고요.
여기서 정말 중요한 포인트가 하나 더 있어요. 구글 상위 노출과 AI 추천은 아예 다른 기준으로 움직인다는 점이에요. 브라이트엣지(BrightEdge) 분석에 따르면 AI가 답변에 인용하는 출처의 59.6%는 구글 상위 20위 밖에 있는 URL이었거든요. 반대로 구글 상위 10위 결과와 AI 인용이 겹치는 비율은 12%에 불과했어요.
이걸 종합하면, SEO를 열심히 해서 검색 1위를 잡아도 AI가 추천하지 않을 수 있고, 반대로 검색 순위가 낮더라도 AI가 선택하면 완전히 새로운 기회가 열리는 구조가 만들어진 셈이죠.
여기서 한 발 더 나가면 AI가 소비자를 대신해 제품을 고르고 결제까지 처리하는 에이전틱 커머스도 열리고 있는데요. 2030년이면 글로벌 3~5조 달러 규모로 성장할 것이라 예측되는 이 흐름이 브랜드의 마케팅 전략을 어떻게 바꾸고 있는지는 [AI 마케팅 시대, 소비자 행동이 바뀌고 있어요]에서 더 깊이 다뤘어요.
그렇다면 이제 브랜드에게 남은 질문은 하나죠. GEO 관점에서, AI는 대체 어떤 기준으로 브랜드를 골라서 추천하는 걸까요?
AI가 브랜드를 고르는 기준은 순위가 아니라 평판
AI 인용의 91%는 리뷰와 커뮤니티에서 발생
AI가 브랜드를 추천할 때 가장 먼저 보는 건 그 브랜드의 웹사이트가 아니에요. 토론토 대학교 연구에 따르면 AI가 답변에서 인용하는 정보의 91%가 리뷰 플랫폼, 커뮤니티, 비교 콘텐츠 같은 외부 소스에서 나오고 있거든요. 반대로 자사 웹사이트를 직접 인용하는 비율은 9%에 불과했고요.
특히 이 중 약 48%가 커뮤니티와 UGC(사용자 생성 콘텐츠)에서 나왔다는 점은 더욱 주목해야 하는데, 이를 한국 시장 상황으로 치환하면 네이버 카페나 블로그에서 실제 사용 경험이 반복적으로 쌓이면 AI는 그걸 해당 브랜드의 신뢰 근거로 읽어낸다는 뜻이죠.
여기까지 보면 리뷰 이벤트라도 진행하며 소비자들의 리뷰를 유도해야 하나 싶지만, 사실 AI는 모든 리뷰를 참고하진 않아요. AI에 잘 인용되기 위해서는 구체적인 상황이라는 단서가 꼭 필요한데요. AI가 우리 브랜드를 추천하게 만드는 리뷰 관리법은 [리뷰 관리가 AI 검색 노출을 좌우하는 이유]에서 3단계로 나눠서 다뤄볼게요.
기존 입소문 활동이 AI 추천까지 연결되는 구조
리뷰와 브랜드 언급이 AI 추천의 핵심 근거라는 건, 기존에 하던 입소문 마케팅의 가치가 두 배로 커졌다는 뜻이기도 해요. 커뮤니티에 쌓인 브랜드 언급이 잠재 고객에게 퍼지는 동시에 AI가 추천할 때 끌어다 쓰는 근거로도 작동하는 흐름이 생긴 거죠.
근데 한 곳에서 아무리 좋은 리뷰가 쌓여도, AI 입장에서는 충분하지 않을 수 있어요. 블로그 한 곳에서 한 번 언급된 것과 세 곳 이상에서 비슷한 맥락으로 반복된 것은 AI가 부여하는 신뢰 가중치가 크게 다르거든요.
이 점은 특히 이커머스 브랜드처럼 제품 리뷰가 여러 플랫폼에 자연스럽게 쌓이는 업종에서 유리한 구조인데, 구체적 수치나 사례가 포함된 언급이 여러 채널에 분산되어 있을수록 AI 인용 확률은 평균 41% 더 높아진다고 하거든요.
기존 입소문 활동을 AI 추천까지 연결하는 실전 조정법은 [AI가 추천하는 브랜드는 입소문부터 달라요]에서 풀어뒀어요.
AI가 끌어오는 매체와 인용 조건
지금까지는 고객들의 반응을 유도해 AI 인용을 만드는 법을 알아봤는데요. 지금부터는 GEO를 위해 브랜드 자체 콘텐츠는 어떻게 바뀌어야 하는 지에 대해 알아볼게요.
AI마다 다른 선호 매체, 한 채널만으로 부족한 이유
GEO라고 하면 블로그 글 최적화를 먼저 떠올리기 쉬운데, 실제로 AI가 답변을 만들 때 끌어오는 소스의 범위는 생각보다 넓어요. 최근에는 유튜브, 링크드인 등 AI 역시 다양한 매체를 참고해 답변을 생성하고 있죠.
여기서 브랜드가 주목해야 하는 건, AI 마다 선호하는 소스가 다르다는 점이에요.
구글 AI 오버뷰는 인용의 약 23%를 유튜브에서 가져오지만 퍼플렉시티는 커뮤니티성 채널의 소스를 선호해 답변의 약 47%를 커뮤니티 채널에서 끌어오고 있죠. 특히 챗GPT와 퍼플렉시티에 동시에 인용되는 사이트가 전체의 11%밖에 안 되기 때문에 한 채널만 최적화하면 나머지 AI에서 아예 안 보일 수 있다는 것을 뜻하기도 하고요.
그래서 브랜드 마케팅에서 중요한 건, 매체가 달라도 반복적으로 잘 인용되는 콘텐츠의 조건을 미리 갖춰두는 것인데요. 지금까지는 고객들이 끝까지 보기 좋은 콘텐츠를 만드는 데 총력을 다했다면, 이제 브랜드의 미션은 AI가 부분부분 인용하기 좋은 콘텐츠를 만드는 것으로 이동하고 있는 거예요.
실제로 이 전략을 잘 활용한 브랜드 콘텐츠는 AI 검색 가시성이 최대 40%까지 높아지고 있다고 하는데, 각 매체에서 AI 인용을 높이는 구체적인 설계법은 [AI가 인용하는 콘텐츠는 뭐가 다를까?]에서 매체별로 나눠서 다뤘어요.
검색 순위 밖 콘텐츠도 인용되는 네이버 AI 브리핑
글로벌 AI 검색만 챙기면 되는 게 아니에요. 한국 시장에서는 네이버 AI 브리핑이라는 변수가 하나 더 있거든요.
2026년 7월 기준으로 네이버 검색의 약 27%에서 AI 브리핑이 작동하고 있고, 연내 목표는 40%예요. 검색하는 사람 10명 중 3~4명이 링크를 클릭하기 전에 AI가 만든 요약을 먼저 보게 되는 구조죠.
여기서 주목할 데이터가 있어요. AI 브리핑에 인용된 콘텐츠 272건을 분석한 결과, 49.3%가 검색 상위 10위 밖에 있던 콘텐츠였거든요. 기존 SEO에서 순위가 높지 않더라도 AI가 직접 골라서 인용할 수 있다는 뜻이에요. 다시 말하면 GEO를 일찍 시작한 브랜드가 더 많은 소비자를 만나기 유리한 구조란 뜻이죠.
그렇다면 네이버 AI는 어떤 콘텐츠를 골라갈까요? 네이버가 공식적으로 말한 기준은 크게 세 가지인데, 주제 전문성(C-rank), 글 구조와 가독성, 정보의 정확성과 최신성이죠. 조금 더 쉽게 정리하면 여러 주제를 산발적으로 쓰기보다 하나의 분야를 깊이 있게 쌓아가는 전략이 네이버 AI 인용에서는 더 효과적일 거란 말이고요.
우리 콘텐츠가 네이버 AI 브리핑에 선택받도록 설계하는 자세한 방법은 [네이버 AI 브리핑에 인용되는 콘텐츠 설계법]에서 단계별로 정리해 뒀어요.
지금 하는 마케팅이 곧 AI 추천의 재료
블로그, 리뷰, 커뮤니티, 유튜브. 대부분의 브랜드가 이미 하고 있는 활동이에요. GEO는 여기에 새로운 일을 추가하는 게 아니라 이 활동들이 AI 추천이라는 하나의 흐름으로 이어지도록 방향을 맞추는 거예요.
근데 블로그와 리뷰, 유튜브, 커뮤니티를 하나의 방향으로 맞추려면 각 영역의 감각을 가진 실행자가 필요하죠. 원포인트에서 콘텐츠 마케팅, SEO, 영상 마케팅 등 각 영역의 시니어 마케터를 필요한 만큼만 매칭받아 시작해 보세요. 아래 버튼을 눌러 브랜드 상황을 입력하면 3분 안에 지금 필요한 전문가를 추천받을 수 있어요.
