리서치에서 광고 분석까지
마누스 AI로 자동화하는 법
마누스(Manus) AI라는 도구가 요즘 마케터 사이에서 빠르게 퍼지고 있어요. ChatGPT나 Claude처럼 질문에 답변하는 AI가 아니라, 목표를 주면 스스로 웹을 돌아다니고, 데이터를 모으고, 보고서까지 파일로 만들어주는 자율 실행형 AI 에이전트예요.
브랜드 마케팅에서 이게 왜 중요하냐면, 경쟁사 분석, 시장조사, 광고 성과 리포트처럼 시간은 많이 들지만 꼭 해야 하는 리서치 업무를 통째로 맡길 수 있기 때문이에요.
이번 글에서는 마누스 AI의 핵심 기능을 마케팅 관점에서 정리하고, 경쟁사 분석부터 광고 성과 분석까지 실제로 어떤 업무에 어떻게 쓸 수 있는지 나눠볼게요.
마누스 AI,
브랜드 마케팅에서 주목하는 핵심 기능 정리
마누스 AI는 싱가포르 기반의 Butterfly Effect 팀이 만든 AI 에이전트 도구예요. 2025년 3월 출시 이후 빠르게 성장해서, 2025년 말에는 Meta가 약 20억 달러에 인수하기도 했어요.
마케터 관점에서 주목할 기능은 크게 세 가지예요.
1. Wide Research(와이드 리서치)
마누스 AI의 가장 차별화된 기능이에요. 100개 이상의 AI 서브에이전트를 동시에 띄워서, 수십에서 수백 개 항목을 병렬로 조사해요. 기존의 딥리서치(Deep Research)가 하나의 주제를 깊이 파는 방식이라면, 와이드 리서치는 넓은 범위를 한꺼번에 훑는 방식이에요.
예를 들어 우리 카테고리 경쟁사 30개의 가격, 포지셔닝, 주요 프로모션을 비교해줘라고 요청하면, 20분 안에 스프레드시트와 대시보드 형태로 정리된 결과물이 나올 수 있어요.
2. Skill Creator(스킬 크리에이터)
반복 업무를 자동화 워크플로우로 저장하는 기능이에요. 한 번 작업 절차를 설명하면 AI가 그걸 스킬로 등록하고, 이후에는 키워드만 입력하면 해당 워크플로우가 자동으로 실행돼요.
실무에서 활용할 때는 매주 월요일에 우리 카테고리 신규 트렌드 5개를 조사해서 보고서로 정리해줘 같은 반복 작업을 스킬로 만들어둘 수 있는 거죠.
3. 실제 결과물 파일 출력
PPT, PDF, 엑셀, HTML, 대시보드 등 다양한 포맷으로 결과물을 직접 만들어줘요. 텍스트 답변이 아니라 실무에서 바로 쓸 수 있는 파일이 나온다는 게 핵심이에요.
🔍 ChatGPT, Claude와 뭐가 다른지 한눈에 보기
| 구분 | ChatGPT / Claude | 마누스 AI |
|---|---|---|
| 작동 방식 | 질문 → 답변 → 재질문 반복 | 목표 입력 → 자율 실행 → 결과물 전달 |
| 결과물 | 텍스트 위주 | PPT, 엑셀, PDF, 대시보드 등 실무 파일 |
| 웹 접근 | 제한적 | 실제 브라우저로 직접 웹 탐색 |
| 리서치 범위 | 하나씩 순차 처리 | 100개+ 병렬 동시 조사 (Wide Research) |
| 반복 자동화 | 매번 프롬프트 필요 | Skill로 워크플로우 저장 가능 |
| 마케팅 강점 | 콘텐츠 작성, 기획, 톤 관리 | 리서치, 분석, 보고서 생성 |
정리하면, ChatGPT나 Claude가 글을 쓰고 기획하는 데 강하다면, 마누스 AI는 데이터를 모으고 분석해서 보고서로 정리하는 데 강한 도구예요. 성격이 다르기 때문에, 어떤 마케팅 업무를 하느냐에 따라 나눠 쓰는 게 효율적이에요.
[클로드코드와 코덱스는 마누스와 뭐가 다른지 더 자세히 알고 싶다면 이 글도 참고해 주세요!]
마케팅 업무별 마누스 AI 활용법
마누스 AI가 브랜드 마케팅에서 특히 유용한 업무를 세 가지 영역으로 나눠볼게요.
🏷️ 경쟁사 분석 자동화
경쟁사 분석은 모든 브랜드에 필요하지만, 직접 하려면 시간이 꽤 걸리는 작업이에요. 경쟁사 사이트를 하나씩 들어가서 가격을 비교하고, 프로모션을 체크하고, SNS 반응을 살피는 데만 반나절이 지나가기도 하거든요.
마누스 AI의 Wide Research를 쓰면 이 과정을 한꺼번에 처리할 수 있어요.
활용 예시
우리 카테고리 경쟁 브랜드 20개의 가격대, 주력 상품, 최근 프로모션, SNS 팔로워 규모를 비교 분석해줘
이렇게 요청하면 마누스가 실제로 각 브랜드 사이트와 SNS를 돌아다니면서 데이터를 수집하고, 스프레드시트 형태로 정리된 비교표를 만들어줘요.
이런 상황에서 유용해요
- 신제품 출시 전 카테고리 내 가격 포지셔닝을 잡아야 할 때
- 경쟁사가 어떤 채널에 집중하고 있는지 파악해야 할 때
- 분기별 경쟁 현황 리포트를 정기적으로 만들어야 할 때
다만, 마누스가 수집한 데이터는 반드시 주요 수치 위주로 2차 검증을 거치는 게 좋아요. 웹에서 긁어온 데이터이다 보니, 간혹 오래된 정보가 섞이거나 숫자가 어긋나는 경우가 있거든요.
📊 마케팅 리서치 자동화
시장 트렌드 파악, SEO 감사, 소셜미디어 반응 분석 같은 리서치 업무도 마누스 AI가 강한 영역이에요.
SEO 감사 및 최적화 보고서
우리 사이트의 SEO 상태를 진단하고, 개선해야 할 항목을 우선순위로 정리해줘라고 요청하면, 메타 태그, 모바일 친화성, 페이지 로딩 속도, 백링크 현황까지 포함한 감사 보고서를 만들어줘요.
블로그 SEO를 운영하고 있다면, 현재 우리 콘텐츠의 기술적 상태를 점검하는 데 활용할 수 있어요.
랜딩페이지 전환율 분석
이 랜딩페이지의 CTA, 카피, 레이아웃을 분석하고 전환율을 높이려면 어디를 개선해야 하는지 정리해줘라고 URL과 함께 요청하면, 페이지 구조를 분석해서 개선 포인트를 정리한 보고서를 만들어줘요.
시즌 프로모션 전에 랜딩페이지를 점검하거나, 상세페이지 전환율이 떨어지는 원인을 파악할 때 활용할 수 있어요.
시장 트렌드 및 소셜 반응 분석
우리 카테고리에서 최근 3개월간 주목받는 트렌드와 소비자 반응을 정리해줘라고 요청하면, 뉴스, SNS, 리뷰 사이트 등을 종합해서 트렌드 보고서를 만들어줘요.
새로운 제품 기획이나 콘텐츠 방향을 잡을 때, 감이 아니라 데이터 기반으로 판단하는 출발점이 될 수 있어요.
📈 광고 성과 분석
Meta가 마누스 AI를 인수한 이후, Ads Manager 안에서 직접 마누스를 사용할 수 있게 됐어요. 메타 광고를 운영하고 있다면 특히 주목할 기능이에요.
Meta Ads Manager 통합 기능
- 자연어 데이터 조회: 지난달 CPA가 가장 높은 광고세트는? 같은 질문을 Ads Manager 안에서 바로 입력할 수 있어요
- 보고서 자동 생성: 지난 30일 성과 요약하고 ROAS 하락 원인 분석해줘라고 요청하면 분석 보고서가 나와요
- 이상 탐지: ROAS 급변이나 비용 급등 같은 이상 신호를 자동으로 감지해서 알려줘요
주의할 점
현재 Meta Ads Manager 통합은 Sales 캠페인 목표에서만 작동하고, Admin 또는 Editor 권한이 필요해요. 데스크톱에서만 사용 가능하고, 주거/금융/정치 등 일부 카테고리는 제외돼요.
또한 Meta API 구조가 복잡한 편이라 데이터 해석에 오류가 생길 수 있어요. 마누스가 제시하는 분석 결과는 방향성을 잡는 참고 자료로 활용하되, 중요한 예산 결정은 원본 데이터와 대조해보는 습관이 필요해요.
📋 마케팅 업무별 활용 정리
| 마케팅 업무 | 마누스 AI 활용 방식 | 결과물 |
|---|---|---|
| 경쟁사 가격/전략 비교 | Wide Research로 병렬 조사 | 비교표 스프레드시트 |
| SEO 감사 | 사이트 전체 자동 진단 | 개선 우선순위 보고서 |
| 랜딩페이지 CRO | 페이지 구조/카피/CTA 분석 | 전환율 개선 제안서 |
| 시장 트렌드 | 뉴스/SNS/리뷰 종합 분석 | 트렌드 보고서 |
| Meta 광고 성과 | Ads Manager 내 자연어 분석 | 성과 요약 리포트 |
| 분기별 경쟁 현황 | Skill로 정기 자동 실행 | 정기 경쟁 보고서 |
우리 브랜드에 마누스 AI
세팅하는 실전 가이드
마누스 AI는 별도 설치 없이 웹에서 바로 사용할 수 있어요. manus.im에 가입하면 무료 플랜(하루 300크레딧)으로 시작할 수 있고, 본격적으로 쓰려면 월 $39~$199 사이의 유료 플랜을 선택하면 돼요.
1️⃣ 가장 시간 많이 드는 리서치부터 맡겨보기
처음부터 모든 마케팅 업무를 맡기려고 하면 범위가 너무 커요. 평소에 가장 시간이 많이 들었던 리서치 업무 하나만 골라서 시작하면 돼요.
예를 들면 이런 식이에요.
- 경쟁사 분석이 제일 귀찮았다면: 우리 카테고리 상위 브랜드 15개 비교해줘
- 시장 트렌드 파악에 시간이 많이 들었다면: 최근 3개월 우리 카테고리 트렌드 정리해줘
- 광고 성과 정리가 매번 반복됐다면: 지난달 Meta 광고 성과 요약해줘
2️⃣ 결과물 검증하는 습관 만들기
마누스 AI의 결과물은 방향성을 잡는 데 유용하지만, 세부 수치나 링크는 반드시 검증이 필요해요. 실제 브라우저로 웹을 돌아다니면서 데이터를 모으기 때문에, 오래된 정보가 섞이거나 접근이 막힌 사이트의 데이터가 누락되는 경우가 있거든요.
특히 가격 데이터, 통계 수치, 외부 링크는 결과물을 받은 뒤 주요 항목 위주로 한 번 더 확인하는 게 좋아요.
3️⃣ 반복 업무는 Skill로 자동화하기
같은 리서치를 매주 또는 매월 반복한다면, Skill Creator로 워크플로우를 저장해두면 돼요.
예를 들어 매월 1일에 경쟁사 가격 변동과 신규 프로모션을 조사해서 스프레드시트로 정리 같은 작업을 스킬로 등록하면, 이후에는 실행 버튼 하나로 같은 작업이 자동으로 돌아가요.
다만, 처음에는 수동으로 결과물을 확인하면서 프롬프트를 다듬고 품질이 안정되면 스킬로 저장하는 순서가 현실적이에요.
보고서는 있는데,
그래서 우리는 뭘 바꿔야 하지?
마누스 AI로 경쟁사 비교표를 뽑고, 트렌드 보고서를 만들고, 광고 성과를 정리하다 보면 ‘그래서 우린 뭘 해야한다는 거지?’ 싶은 순간이 찾아와요.
경쟁사 가격을 30개 비교한 표가 있어도, 우리 브랜드가 가격을 올려야 할지 내려야 할지는 표가 알려주지 않아요. 트렌드 보고서에 키워드가 정리돼 있어도, 그중 우리가 지금 잡아야 할 키워드가 어떤 건지는 시장 경험에서 나오는 판단이고요.
그런데 혼자서 이렇게 방대한 데이터를 보면 확신이 서지 않는 경우가 많아요. 특히 채널 예산을 옮기거나, 시즌 메시지를 바꾸는 것처럼 결과에 직접 영향을 주는 결정일수록 그렇고요.
이렇게 해석을 미루다 보면, 결국 타이밍을 놓치는 경우도 생겨 시장 경쟁력을 잃기도 하죠.
이런 순간이 바로 브랜드에 원포인트가 필요한 때에요.
원포인트에서는 우리 브랜드 카테고리에 풍부한 경험과 노하우를 갖춘 탑티어 마케터를 시간 단위로 고용할 수 있는데요. 이렇게 노련한 마케터에게 풍성한 데이터를 주면, 업무 효율성을 높이면서도 빠르게 성과를 만들어 낼 수 있거든요. 또 방대한 데이터 속에서 우리 브랜드에게 유의미한 데이터가 무엇인지를 골라낸 후 다음에 필요한 액션이 무엇인지도 짚어낼 수 있죠.
데이터는 쌓이는데 해석이 밀리고 있다면, 원포인트에서 함께 성장을 만들 탑티어 마케터를 찾아보세요.
